這幾個月為了拼專案獎金~可以說沒什麼時間能好好休息
還好我的努力有了收穫,讓我獲得了專案比賽的第二名
嘿嘿~~真是太開心了,獎金拿到手後當然要好好的補償
一下自己這幾個月的辛勞囉!!!!
所以馬上上網找尋我一直想買的顯瘦多尺碼鬆緊腰彈力牛仔褲"
並看了一下一些部落客或購物網站正在辦的活動折扣或優惠
但都不太喜歡,還好朋友介紹我說想買顯瘦多尺碼鬆緊腰彈力牛仔褲"
的話就在這買會比較便宜而且優惠也不少~~
真是太讓人心動了!!!!!!!!
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商品訊息功能
商品訊息描述
●彈力鬆緊設計，多尺寸選擇
●窄版不修邊樣式，顯瘦、風格獨具
●舒適好穿、時尚好搭
顯瘦多尺碼鬆緊腰彈力牛仔褲
顏色：淺藍/深藍
尺寸：M/L/XL
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8入 NT$2627 原價$8000 含運 平均$329/入
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商品說明
顯瘦多尺碼鬆緊腰彈力牛仔褲
顏色：淺藍/深藍
規格：M/L/XL
尺碼M-腰圍58-88/臀圍74-110/大腿圍40--58 /小腿圍24-36/褲長88
尺碼L-腰圍60-90/臀圍78-112/大腿圍42-60/大腿圍25-38/褲長88
尺碼XL-腰圍62-93/臀圍80-114/大腿圍44-62/小腿圍26-40/褲長89
單位：CM 因手工測量，可能會存在2-4cm誤差，還請諒解
產品重量：約0.32Kg
材質：粘纖
粘纖--又叫人造絲、粘膠長絲。近年，粘纖又出現了一種名爲天絲、竹纖維的高檔新品種。粘纖是以棉或其它天然纖維爲原料生產的纖維素纖維。在12種主要紡織纖維中，粘纖的含濕率最符合人體皮膚的生理要求，具有光滑涼爽居家生活、透氣、抗靜電、染色絢麗等特性。
產地：中國
※此款版型偏小，購買時還請注意尺寸
※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準。
※商品為平放測量，可能會產生些許誤差，誤差值在1~3公分上下為合理範圍。
商品訊息特點
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有網友在臉書粉絲專頁「靠北長官」發文表示，國軍換穿的數位迷彩野戰服，「丟個洗衣機就破了」，一年換了3件。立法院外交及國防委員會甚至要求國防部必須跟廠商來做抽查。國防部11日表示，官兵如服裝破損可隨時要求換補，採一套換一套方式。
國防部表示，數位迷彩服洗滌方式之注意事項，都會隨服裝撥補時一併提供，藉以使官兵正確洗滌。對於網友的意見，會請後勤補給單位進一步了解成因。每位官兵的數位迷彩服原本1年公發2套，今(106)年陸續加發1套，每位官兵將領有3套。
國防部強調，地區支援指揮部每季均會至各部隊輔訪，部隊官兵可以利用此時機反映數位迷彩服之相關問題，同時要求換補。單位主官平日也會利用服儀檢查時機，掌握官兵服裝狀況，如服裝破損可隨時要求換補，採一套換一套方式。
國防部在2011年研發數位迷彩，以符合在海岸、海際、叢林、城鎮等台澎作戰場景隱蔽需求。2014年開始由外島的陸軍部隊和本島的特戰部隊先換發。不過，部分在外島服役官兵反映數位迷彩比起舊式迷彩禦寒效力不足，在冬天很難熬。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別這裡最划算 每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性時尚商品。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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